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자동 비행을 처음 믿지 못했던 이유 자동 비행이 당연한 선택처럼 느껴졌던 시점처음 자동 비행 기능을 접했을 때, 솔직히 의심보다 기대가 먼저였다. 이미 많은 현장에서 자동 비행이 표준처럼 사용되고 있었고, 효율과 정확도를 동시에 잡을 수 있다는 이야기도 흔하게 들렸다. 수동 조종에 의존하던 기존 방식보다 훨씬 안정적일 거라는 인식도 자연스럽게 따라왔다. 그래서 자동 비행은 ‘고민할 필요 없는 선택’처럼 느껴졌다.하지만 막상 현장에 자동 비행을 적용하려고 준비하면서, 마음 한쪽에서는 설명하기 어려운 불편함이 남아 있었다. 기능 자체가 낯설어서라기보다는, 모든 판단을 시스템에 맡겨도 되는지에 대한 막연한 의문이었다. 그때는 그 의문이 왜 생겼는지 명확히 설명할 수 없었다. 계획된 경로와 현장의 간극을 처음 느꼈던 순간자동 비행 경로를 설정하는..
드론으로 해결하려다 오히려 일이 늘어났던 날 드론을 쓰면 일이 줄어들 거라 믿었던 이유그날은 유난히 일이 많았던 날이었다. 반복되는 현장 점검 일정에 인력은 부족했고, 기존 방식으로는 시간을 줄이기 어렵다는 판단이 들었다. 그래서 자연스럽게 드론을 떠올렸다. 드론을 활용하면 짧은 시간 안에 넓은 범위를 확인할 수 있고, 현장 이동도 줄어들 것이라 생각했다. 머릿속에서는 이미 “효율 개선”이라는 결과가 먼저 그려져 있었다.그때의 판단은 나름 합리적이라고 여겼다. 기술은 이미 충분히 발전해 있었고, 주변에서도 드론 활용 사례를 쉽게 접할 수 있었다. 그래서 이번에는 분명히 일이 줄어들 거라고 믿었다. 지금 돌이켜보면, 그 믿음이 너무 앞서 있었다는 걸 인정할 수밖에 없다. 현장에 도착하자마자 느껴진 첫 번째 어긋남막상 현장에 도착하자 상황은 예상과 조..
이 블로그가 기술 설명보다 현장 이야기를 다루는 이유 기술 정보는 이미 넘쳐나고 있다드론 기술에 대한 정보는 이미 인터넷에 넘칠 만큼 많다. 사양 비교, 기능 설명, 알고리즘 구조, 자동화 방식까지 검색만 하면 쉽게 찾아볼 수 있다. 제조사 자료, 홍보 콘텐츠, 기술 문서들은 빠르게 업데이트되고, 대부분 비슷한 이야기를 반복한다. 이런 환경에서 단순히 기술을 정리하는 글은 더 이상 새로운 가치를 만들기 어렵다.이 블로그가 기술 설명을 중심에 두지 않는 이유도 여기에 있다. 기술 자체를 나열하는 것은 정보를 전달할 수는 있지만, 실제 현장에서 어떤 의미를 갖는지는 설명해 주지 못한다. 기술은 언제나 맥락 속에서 사용되고, 그 맥락을 이해하지 못하면 정보는 현실과 동떨어진 지식으로 남는다. 이 블로그는 그 간극에 주목한다.현장은 기술이 설계된 방식대로 움직이지..
산업용 드론 도입 전에 반드시 고려해야 할 현실적 문제들 기술 가능성과 실제 필요를 먼저 구분해야 한다산업용 드론 도입을 검토할 때 가장 먼저 흔히 하는 실수는 “무엇이 가능한가”부터 살펴보는 것이다. 최신 드론 기술은 다양한 기능을 제공하고, 홍보 자료에서는 거의 모든 현장을 해결할 수 있을 것처럼 보인다. 하지만 도입 판단의 출발점은 기술 가능성이 아니라 실제 필요다. 현장에서 어떤 문제가 반복되고 있는지, 그 문제가 정말 드론으로 해결 가능한지부터 정리해야 한다.실제로는 드론이 해결할 수 없는 문제를 드론으로 해결하려다 실패하는 경우가 많다. 기존 작업 방식의 비효율이 기술 부족 때문이 아니라 인력 배치나 작업 절차의 문제인 경우도 많다. 이 상황에서 드론을 도입하면 문제는 해결되지 않고, 오히려 복잡성만 증가한다. 기술을 보기 전에 현장을 보는 판단이 ..
드론 운용에서 알고리즘보다 사람이 중요한 순간 알고리즘은 판단을 대신해 주지 않는다산업용 드론 기술이 발전하면서 알고리즘은 점점 더 많은 역할을 맡게 되었다. 비행 경로 생성, 장애물 회피, 데이터 분석까지 자동으로 처리되는 기능들은 드론 운용의 핵심처럼 보이기도 한다. 이런 흐름 속에서 알고리즘이 사람의 판단을 상당 부분 대체할 수 있을 것이라는 기대가 자연스럽게 형성된다. 하지만 실제 드론 운용 현장에서는 이 기대가 그대로 성립하지 않는 경우가 많다.알고리즘은 정해진 조건과 입력값을 바탕으로 작동한다. 반면 현장은 항상 변한다. 예외 상황, 미세한 환경 변화, 작업 맥락의 차이는 수치와 규칙만으로 완전히 설명되기 어렵다. 이 지점에서 알고리즘은 한계를 드러내고, 최종 판단은 다시 사람에게 돌아온다. 드론 운용에서 중요한 순간은 바로 이 경계 지점..
자동화 드론 도입 후 오히려 작업이 느려진 사례들 자동화는 속도를 보장한다는 전제부터 흔들린다자동화 드론이 도입되면 가장 먼저 기대되는 변화는 작업 속도의 향상이다. 반복 작업을 줄이고, 사람의 개입을 최소화하며, 동일한 작업을 더 빠르게 수행할 수 있을 것이라는 기대가 자연스럽게 형성된다. 이런 기대는 자동화라는 단어가 주는 이미지에서 비롯된다. 하지만 실제 현장에서는 이 전제가 항상 성립하지 않는다.여러 현장에서 공통적으로 나타나는 현상은 자동화 시스템을 적용한 이후 오히려 작업 시간이 늘어났다는 것이다. 이는 기술이 부족해서라기보다, 자동화가 적용되는 과정에서 발생하는 추가적인 검토와 관리 단계 때문이다. 자동화는 단순히 버튼 하나로 끝나는 과정이 아니라, 새로운 작업 흐름을 만들어낸다. 이 흐름을 충분히 이해하지 못하면 속도는 느려질 수밖에 없다..
드론 도입 실패가 반복되는 현장의 공통점 기술 문제가 아니라 준비 과정에서 이미 갈린다산업용 드론 도입이 실패로 끝났다는 이야기를 살펴보면, 많은 경우 원인을 장비 성능이나 기술 한계에서 찾으려 한다. 하지만 실제로 반복되는 실패 사례를 들여다보면 문제는 훨씬 앞단에서 시작된 경우가 많다. 드론이 현장에 투입되기도 전에, 도입 목적과 활용 범위가 명확하지 않은 상태에서 결정이 이루어진다. 이 단계에서 이미 실패의 방향이 정해지는 셈이다.현장에서는 “요즘 다들 쓰니까”, “없으면 뒤처질 것 같아서”라는 이유로 드론 도입이 추진되기도 한다. 이런 결정은 기술을 문제 해결 수단이 아니라 유행처럼 취급하는 접근이다. 결과적으로 드론은 명확한 역할을 부여받지 못한 채 현장에 들어오고, 활용되지 못하거나 부가 업무로만 남게 된다. 실패는 기술이 아니라 준..
산업용 드론이 모든 현장에 적합하지 않은 이유 기술 도입이 항상 효율로 이어지지 않는 현실산업용 드론은 다양한 산업 현장에서 혁신적인 도구로 소개된다. 많은 자료에서는 드론이 인력 투입을 줄이고, 작업 속도를 높이며, 안전성을 향상시킨다고 설명한다. 이런 설명만 보면 산업용 드론은 거의 모든 현장에 적용 가능한 만능 기술처럼 보이기 쉽다. 하지만 실제 현장을 기준으로 바라보면 상황은 다르게 전개되는 경우가 많다. 기술이 가진 가능성과 현장이 요구하는 조건 사이에는 생각보다 큰 간극이 존재한다.현장에서는 작업 환경, 인력 구성, 기존 공정 방식, 관리자의 판단 기준 등 수많은 변수가 동시에 작용한다. 드론이라는 기술은 이런 변수 중 일부만 해결할 수 있을 뿐, 전체 작업 흐름을 대신 책임지지는 않는다. 그럼에도 불구하고 기술의 장점만을 강조한 정보가 ..

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